CAMARGO.- La Universidad Tecnológica de Camargo (UTCam) logró uno de los mayores reconocimientos de su historia al obtener el cuarto lugar en el Mars Challenge 2026, competencia nacional organizada por CENALTEC y el Gobierno del Estado.
Este resultado le otorgó el pase a la Final Internacional, la cual se celebrará del 3 al 5 de noviembre en Getafe, Madrid, España, donde representará a México con el proyecto MARSIGHT, un sistema inteligente de monitoreo agrícola basado en inteligencia artificial desarrollado por estudiantes y docentes de la institución.
Durante una rueda de prensa, el rector Julio Huerta destacó que este logro coloca a la universidad y a Camargo en un escenario internacional, al tiempo que reconoció el trabajo realizado por los jóvenes participantes y el cuerpo docente.
“El día de hoy estamos aquí para informarles que hemos obtenido el cuarto lugar en el Mars Challenge, una competencia que organiza CENALTEC junto con el Gobierno del Estado, donde los muchachos desarrollaron un prototipo para poder utilizarse en Marte”, expresó.
Recordó que, tras competir en la etapa estatal realizada en Chihuahua, recibieron la notificación oficial que les permitirá representar al país.
“La semana pasada recibimos un correo donde nos están invitando, por haber participado aquí en Chihuahua, a presentar este prototipo en el Mars Challenge Internacional que se va a llevar a cabo en Madrid, España, el próximo mes de noviembre”, comentó.
El rector afirmó que la Universidad hará todo lo posible para que el equipo pueda asistir al evento internacional.
“Como universidad no podemos decirles que no. Ellos ya hicieron su mayor esfuerzo para poner a la Universidad en un cuarto lugar estatal; ahora nos corresponde darles el apoyo para que puedan representar a Camargo y a México en España”, señaló.
Huerta subrayó que el resultado es una muestra del talento que existe en la región y pidió a la comunidad confiar en las instituciones educativas locales.
“Siempre me siento muy contento cuando Misael trae noticias como ésta. Es un logro para la Universidad, para los muchachos y para toda la región. A veces no confiamos mucho en las instituciones de nuestro municipio, pero aquí está la prueba de que los jóvenes que deciden estudiar en Camargo hacen cosas impresionantes”, afirmó.
Incluso destacó que será la primera ocasión en que la UTCam participe en un evento de este nivel en Europa.
El responsable del proyecto y profesor de Mecatrónica, Carlos Misael Gámez, explicó que la competencia reunió a cerca de 50 equipos provenientes de distintas instituciones educativas del país.
“Participamos aproximadamente 50 equipos y únicamente 10 equipos finalistas tuvimos la oportunidad de competir. Nosotros obtuvimos el cuarto lugar y ese resultado nos dio el pase a la etapa internacional”, detalló.
Explicó que MARSIGHT es una plataforma desarrollada con inteligencia artificial y visión computacional capaz de analizar el estado de cultivos mediante imágenes en tiempo real para detectar enfermedades, plagas o cualquier anomalía.
“Lo que desarrollamos es una cámara inteligente con inteligencia artificial que nos permite conocer el estado de las plantas, saber si están saludables o detectar alguna plaga o anomalía. Todo esto pensando en futuras misiones espaciales, pero también con aplicaciones reales para los agricultores de nuestra región”, indicó.
El docente resaltó que el sistema fue desarrollado completamente por estudiantes de la Universidad.
“Esta tecnología es desarrollada cien por ciento por estudiantes de la Universidad. Ya tenemos un prototipo funcionando y lo estamos validando”, comentó.
Añadió que el proyecto integra alumnos de distintas carreras.
“Participan estudiantes de Electromovilidad, Mecatrónica, Desarrollo de Negocios, Mercadotecnia y Agricultura Sustentable y Protegida. Cada uno aporta conocimientos diferentes y eso permitió consolidar el proyecto”, explicó.
Asimismo, reveló que recientemente sostuvieron una sesión con especialistas internacionales.
“Hace unos días tuvimos una conferencia con la Unión Europea Aeroespacial y la oportunidad de platicar con un astronauta, quien nos dio recomendaciones para mejorar el prototipo y entender cómo es una misión a Marte”, señaló.
“Fuimos uno de los únicos equipos que utilizó inteligencia artificial. Nuestro modelo puede ejecutarse en Android, Windows, Linux y Mac; incluso puede correr desde un teléfono celular”, explicó.
Detalló que el sistema fue diseñado para detectar automáticamente si una planta presenta algún problema sanitario.
“Lo que hace es detectar si el cultivo está sano o contiene alguna plaga. Después arroja la información y genera estadísticas para facilitar la toma de decisiones”, comentó.
Aunque reconoció que existen tecnologías similares en otros países, aseguró que su propuesta busca resolver necesidades específicas del sector agrícola regional.
“Yo sé que muchos van a decir que esto ya existe, pero al menos aquí en México no lo he visto funcionando en el campo agrícola. Nosotros quisimos enfocarnos en la agricultura de nuestra región”, afirmó.
Indicó que el mismo sistema puede adaptarse para utilizarse tanto en la Tierra como en futuras misiones espaciales.
“La idea principal es que durante un viaje espacial esta tecnología le avise al astronauta que todo está funcionando correctamente o que existe algún problema. Es una tecnología que funciona en Marte y también funciona aquí en la Tierra”, destacó.
El equipo que viajará a España está integrado por Isamar Ponce, estudiante de Mecatrónica; Estefanía Tarango, estudiante de Mercadotecnia; Alan Rentería Jurado, recién egresado de Mecatrónica; además del profesor Carlos Misaías Gámez, responsable académico del proyecto.
Aunque durante la conferencia los estudiantes únicamente se presentaron ante los medios, el rector destacó que son ellos los verdaderos protagonistas del logro.
“Ellos son los artistas de este proyecto. Nosotros únicamente les damos la oportunidad y la guía; el trabajo, las ideas y el desarrollo son completamente de ellos”, expresó Huerta.
De acuerdo con la información presentada por la Universidad, MARSIGHT emplea herramientas como Machine Learning, TensorFlow y OpenCV, además de una cámara inteligente, procesamiento de imágenes y una plataforma de monitoreo capaz de integrarse con sistemas de riego, robótica y drones agrícolas para agricultura de precisión.